
再生醫(yī)學(xué)新突破!全球首個可自我繁殖的活體機器人問世
在我們眼中,機器人從來都是由金屬材料制成,這些材料可以讓機器人既強壯又靈活。而現(xiàn)在,一種新型異種機器人已經(jīng)誕生,來自美國佛蒙特大學(xué)、塔夫茨大學(xué)和哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊研發(fā)出了有史以來第一款可自我繁衍的活體機器人,它完全打破了人們對于機器人的固有印象,并且有望在未來為外傷、先天缺陷、癌癥、衰老等提供更直接、更個性化的藥物治療。這項研究成果以“Kinematic self-replication in reconfigurable organisms”為題發(fā)表于《美國國家科學(xué)院院刊》上。
來源: 生物探索 作者: 陳璐茜
在我們眼中,機器人從來都是由金屬材料制成,這些材料可以讓機器人既強壯又靈活。而現(xiàn)在,一種新型異種機器人已經(jīng)誕生,來自美國佛蒙特大學(xué)、塔夫茨大學(xué)和哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊研發(fā)出了有史以來第一款可自我繁衍的活體機器人,它完全打破了人們對于機器人的固有印象,并且有望在未來為外傷、先天缺陷、癌癥、衰老等提供更直接、更個性化的藥物治療。這項研究成果以“Kinematic self-replication in reconfigurable organisms”為題發(fā)表于《美國國家科學(xué)院院刊》上。
文獻(xiàn)DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2112672118
這款活體機器人名為Xenobot,在去年就有了初代設(shè)計,科學(xué)家們利用從青蛙胚胎中提取的活細(xì)胞,將它們組裝成全新的生命形式。根據(jù)當(dāng)時的介紹,這款機器人可以被看作是一種活的、可編程有機體,主要是為了幫助解決化合物或放射性污染、海洋微塑料污染等生態(tài)環(huán)境問題。而今年的最新研究,則有了新的突破,Xenobot可自我復(fù)制,同時移速更快,壽命更長,能更好地適應(yīng)各種環(huán)境。
在此項研究中,科學(xué)家們從非洲爪蟾胚胎中提取活干細(xì)胞,讓它們孵化成心臟細(xì)胞和表皮細(xì)胞,單獨培養(yǎng)后再將兩種細(xì)胞拼湊在一起,形成由大約3000個細(xì)胞組成的母體異形機器人,此時的機器人還只是一個球體,能夠進(jìn)行螺旋移動,而將干細(xì)胞放在機器人四周時,它能夠聚集更多干細(xì)胞成為子代,這樣的繁衍能夠持續(xù)1-2代。不過,雖然母體異型機器人能夠進(jìn)行繁衍,但是不能進(jìn)行“系統(tǒng)性繁殖”,為了解決這一問題,科學(xué)家們采用了智能AI。
研究人員在佛蒙特州高級計算核心的Deep Green超級計算機集群上運行的人工智能程序,對活體機器人的形態(tài)進(jìn)行算法構(gòu)建,進(jìn)化算法能夠在模擬中測試數(shù)十億種形態(tài),如三角形、正方形、金字塔形狀、海星形狀等,旨在找到可以讓細(xì)胞運動學(xué)自我復(fù)制更有效的形狀。
圖注:Deep Green對活體機器人進(jìn)行的多種模型構(gòu)建
經(jīng)過模擬測試后,一種類似吃豆人形態(tài)的活體機器人誕生了,當(dāng)將它們放入滿是干細(xì)胞的培養(yǎng)皿中,這些機器人可以隨意游動,將數(shù)百個干細(xì)胞聚集在一起,然后在它們C字型的“嘴”里組裝新的子代異形機器人。在經(jīng)過幾天的培養(yǎng)后,這些新的子代異形機器人已經(jīng)可以繁衍更多的小機器人,而這些“吃豆人”活體機器人最多能繁衍4代,同時,其產(chǎn)生的“后代”直徑也比球形Xenobot的后代大50%左右。
圖注:Xenobot的運動軌跡,與初代設(shè)計的形態(tài)對比,以及與初代設(shè)計的自我復(fù)制能力對比
針對這一研究,團(tuán)隊成員Michael Levin教授提到,這項研究讓人們看到了再生醫(yī)學(xué)進(jìn)步的希望。“如果我們知道如何告訴細(xì)胞群做我們想讓它們做的事情,這將為外傷、先天缺陷、癌癥和衰老等疾病的治療提供更佳解決方案,目前的問題在于,我們要學(xué)會如何預(yù)測和控制將要構(gòu)建的細(xì)胞群,而Xenobots 將成為一個新的研究教學(xué)平臺。”
科學(xué)家們希望,這一新型活體機器人能夠成為智能藥物輸送或內(nèi)外科手術(shù)的新型載體。在生物醫(yī)學(xué)環(huán)境中,這種生物機器人如果由患者自己的細(xì)胞制成,或許能夠從動脈壁去除斑塊,識別癌癥,甚至安頓下來以區(qū)分或控制疾病位置。這種結(jié)構(gòu)的一個有益安全特征是,在沒有特定代謝工程的情況下,它們的壽命自然有限,可以自行被代謝掉。
面對這一研究成果,有些人會覺得令人振奮,也有一部分人對自我復(fù)制生物技術(shù)的概念感到擔(dān)憂,甚至恐懼,害怕這些活體機器人會在不受控制的情況下引發(fā)災(zāi)難。對于這一質(zhì)疑,團(tuán)隊成員Joshua Bongard教授給予了解釋:“我們正在努力了解細(xì)胞自我復(fù)制這個特性,對于整個社會來說,研究和了解它是如何運作的顯得尤為重要。這些毫米大小的活體機器人受控于實驗室條件,很容易被銷毀,并且會由聯(lián)邦、州立機構(gòu)的倫理專家進(jìn)行監(jiān)督審查,我們也有道德義務(wù)去了解和研究控制它、引導(dǎo)它、消滅它的條件。”
雖然會有擔(dān)憂與風(fēng)險,我們也不能完全忽視這一研究包含的兩項重要成果,首先,智能AI在此次研究中功不可沒,人工智能可以通過多種隨機組合來探究最適合的模型,以幫助人類在短時間內(nèi)找到最佳問題解決方案;其次,此次的研究打破了人們對于生命繁衍的固有認(rèn)知,細(xì)胞通過分裂進(jìn)行復(fù)制是公認(rèn)的繁衍方式,但是此次干細(xì)胞的自我復(fù)制是科學(xué)家們首次觀察到的一種新的繁衍方式,正如科學(xué)家們在《美國國家科學(xué)院院刊》研究中所寫的那樣:“生命在表面之下隱藏著令人驚訝的行為,等待被發(fā)現(xiàn)。”
參考資料:
[1]https://techxplore.com/news/2021-11-xenobots-team-robots.html
[2]https://techxplore.com/news/2020-01-team-robots.html
[3]https://www.pnas.org/content/118/49/e2112672118
[4]https://www.jiemian.com/article/6865804.html
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/ofgiKEyVSZ965hswKT1rtA
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